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Statistica 2° corso (2° modulo)
Francesca Mariani

Sede Fac. Economia - Sede di Ancona
A.A. A.A. 2016-2017
Crediti 6
Ore 44
Periodo 1^ semestre
Lingua ITA

Prerequisiti

Si considerano acquisiti i contenuti del programma di Statistica 1° corso.

Modalità di svolgimento del corso

Il corso si articolerà in lezioni teoriche ed esercitazioni.

 

 

Risultati di apprendimento attesi

1.    Conoscenze e comprensione. 
Al termine del corso gli studenti avranno acquisito le principali nozioni del calcolo delle probabilità e dell’inferenza statistica.
2.    Capacità di applicare conoscenze e comprensione. 
Al termine del corso gli studenti sapranno applicare strumenti statistici a problemi di natura economico-finanziaria.
3.    Competenze trasversali. 
Applicazioni pratiche e discussioni che avranno luogo durante il corso consentiranno agli studenti di sviluppare un approccio critico e analitico nell’analisi statistica di problemi economico-finanziari.

 

Programma

1.    Contenuti.
·    Vettori aleatori n-dimensionali. La normale n-dimensionale e la distribuzione multinomiale. 
Distribuzione della somma di v.a. indipendenti: metodo della funzione generatrice dei momenti. 
·    Campionamento dalla popolazione normale e distribuzioni campionarie.
·    Convergenza in probabilità, in media quadratica e in distribuzione: definizioni e relazioni tra esse. La legge dei grandi numeri e il teorema centrale del limite.
·    La stima puntuale dei parametri secondo l’approccio classico. 
·    La stima per intervalli dei parametri secondo l’approccio classico.
·    La verifica delle ipotesi parametriche secondo l’approccio classico.
·    Il modello lineare.
2.    Esercitazioni 
Tutti gli argomenti teorici affrontati saranno affiancati da esercitazioni. 
Settimanalmente verranno assegnati degli home-work.
3.    Esercitazioni in campo 
E’ prevista un’esercitazione in aula informatica con l’utilizzo del software statistico MATLAB per l’applicazione della regressione lineare multipla.
 

 

Modalità di svolgimento dell'esame

Pur essendo il Corso organizzato in due moduli è prevista una unica prova d’esame.
1.    Modalità di valutazione dell'apprendimento. 
L’esame è unico per i due moduli e consiste in una sola prova scritta, articolata in domande di teoria ed esercizi, ad eccezione dei casi in cui il docente non ritenga opportuno procedere ad una successiva prova orale.
2.    Criteri di valutazione dell'apprendimento.
Gli studenti dovranno dimostrare di avere acquisto una solida conoscenza dei principali concetti di probabilità e di statistica inferenziale e di avere compreso come utilizzare tali nozioni attraverso esercizi ed applicazioni pratiche. 
3.    Criteri di misurazione dell'apprendimento. 
Il voto verrà espresso in trentesimi. Lo studente supererà l'esame se otterrà almeno 18. È prevista l’assegnazione del massimo dei voti con lode (30 e lode).
4.    Criteri di attribuzione del voto finale. 
Gli studenti risponderanno a 5 domande scritte, sia di teoria che esercizi. Ad ogni domanda sarà attribuito un punteggio corrispondente alla difficoltà del quesito. La somma dei punteggi sarà pari a 30. Gli studenti che dimostreranno un’analitica ed approfondita comprensione dei contenuti teorici e pratici del corso otterranno la lode.

 

Testi consigliati

Mood A. M., Graybill F. A., Boes D. C., Introduzione alla statistica, McGraw-Hill, 1993, Milano.
Vitali O., Statistica per le scienze applicate, Vol. I , Cacucci Editore, Bari (seconda edizione, 1998).
Ulteriore materiale verrà reso disponibile sulla pagina e-learning: http://lms.econ.univpm.it
Per esercizi:
Maravalle M., Benedetti E., Coccia M., Esercizi di statistica svolti dal manuale di Mood, Graybill, Boes, McGraw-Hill, Milano, 1996.
Petrone S., Esercizi di inferenza statistica, Schonenfeld & Ziegler, 2003.
Mira A., Petrone S., Esercizi di calcolo delle probabilità, Schonenfeld & Ziegler, 2004.
Carota C., Corielli F., Petrone S., Esercizi di calcolo delle probabilita' e statistica inferenziale, Schonenfeld & Ziegler, 2001.
Giorgetti M., Mazzola E., Probabilità e statistica matematica, Addison Wesley Longman 

Corsi di laurea

• L.M. - Scienze Economiche e Finanziarie n.o. - curriculum Banche e mercati
• L.M. - Scienze Economiche e Finanziarie n.o. - curriculum Scienze attuariali e assicurative
• L.M. - Scienze Economiche e Finanziarie n.o. - curriculum Analista finanziario