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Statistica multivariata con R (1° e 2° modulo)
Elvio Mattioli

Sede Fac. Economia - Sede di Ancona
A.A. A.A. 2016-2017
Crediti 9
Ore 66
Periodo 2^ semestre
Lingua ITA

Prerequisiti

Si presuppone la conoscenza della Statistica descrittiva e di quella inferenziale.

Modalità di svolgimento del corso

Il corso sarà svolto sia mediante lezioni frontali sia mediante applicazioni presso il laboratorio di informatica.

Risultati di apprendimento attesi

1. Conoscenze e comprensione.
Il corso si propone di fare apprendere l'uso teorico ed empirico di strumenti di statistica per la valutazione di macro e micro aggregati economici rilevanti per l'Economia positiva, e la Politica economica.
2. Capacità di applicare conoscenze e comprensione.
Al termine del corso gli studenti saranno in grado di scegliere in modo adeguato le tecniche di statistica e valutarne la loro applicabilità ai vari problemi. Saranno, inoltre, in grado di redigere programmi nel linguaggio R per effettuare le opportune applicazioni.
3. Competenze trasversali.
Le applicazioni pratiche presso il laboratorio di informatica consentiranno agli studenti di migliorare la loro autonomia e la loro capacità critica.

Programma

1. Richiami di algebra delle matrici.
2. Introduzione all’uso del linguaggio R.
3. Analisi multivariata dei dati
   1. Analisi delle componenti principali.
   2. Regressione multipla.
   3. Cluster Analysis
   4. Regressione logistica.
   5. Analisi discriminante

Modalità di svolgimento dell'esame

1. Modalità di valutazione dell’apprendimento.
L’esame consiste in una prova scritta.
2. Criteri di valutazione dell’apprendimento.
Nel corso dell’esame gli studenti dovranno dimostrare di aver acquisito una solida conoscenza dei temi svolti nelle lezioni e di saper utilizzare la corrispondente strumentazione statistica.
3. Criteri di misurazione dell’apprendimento.
Il voto verrà espresso in trentesimi. Lo studente supererà l’esame se otterrà almeno 18. È prevista l’assegnazione del massimo dei voti con lode (30 e lode).
4. Criteri di attribuzione del voto finale
Gli studenti dovranno rispondere a 6 domande scritte. Ad ogni domanda sarà attribuito un voto non superiore a 5.
Gli studenti che dimostreranno una analitica, approfondita ed esaustiva comprensione dei contenuti teorici e pratici del corso otterranno la lode.

Testi consigliati

DISPENSE DEL DOCENTE disponibili nel sito: http://elearning.econ.univpm.it/course/category.php?id=25 ;
P.J. HEWSON, Multivariate Statistics with R, scaricabile dal web.
B. BRACALENTE M.COSSIGNANI A. MULAS, Statistica aziendale , McGraw-Hill, 2009.
A. DE LILLO G. ARGENTIN M. LUCCHINI S. SARTI M.TERRANEO,Analisi multivariata per le Scienze sociali.Ed. Pearson  Paravia Bruno Mondatori, 2007.
G. ESPA R.MICCIOLO, Analisi esplorativa dei dati con R,  Ed. APOGEO, Milano, 2012.

 

Corsi di laurea

• L.M. - Scienze Economiche e Finanziarie n.o. - curriculum Banche e mercati