Facoltà di Economia "G. Fuà" - Guida degli insegnamenti (Syllabus)
Si considerano acquisiti i contenuti del programma di Matematica generale.
Il corso è svolto mediante lezioni frontali e prevede anche esercitazioni pratiche.
1. Conoscenze e comprensione.
Il corso intende fornire conoscenze di base di statistica descrittiva, di statistica inferenziale e di calcolo delle probabilità.
2. Capacità di applicare conoscenze e comprensione.
Al termine del corso gli studenti saranno in grado di applicare adeguatamente le principali tecniche di statistica descrittiva e inferenziale.
3. Competenze trasversali.
Le esercitazioni pratiche, che avranno luogo durante il corso, consentiranno agli studenti di migliorare la loro autonomia e la loro capacità analitica.
A) Lezioni
1 Modulo:
1 Analisi statistica bivariata
1.1 Le distribuzioni secondo due caratteri e la loro rappresentazione.
1.2 La teoria della connessione e le sue misure.
1.3 Lo studio della dipendenza e dell’interdipendenza.
2 Calcolo delle probabilità
2.1 Aspetti generali.
2.2 Le variabili casuali e i loro momenti.
3 Statistica inferenziale
3.1 Introduzione alla teoria dei campioni.
3.2 Stimatori, loro proprietà e metodi di stima.
3.3 Intervalli di confidenza.
3.4 Prova delle ipotesi.
B) Esercitazioni
Le esercitazioni, con cadenza settimanale, riguarderanno l’intero programma del corso.
1. Modalità di valutazione dell’apprendimento.
L’esame, per i due moduli è svolto contestualmente e consiste in una prova scritta.
2. Criteri di valutazione dell’apprendimento.
Nel corso dell’esame gli studenti dovranno dimostrare di aver acquisito una solida conoscenza dei temi svolti nelle lezioni e di saper applicare tali conoscenze nella soluzione degli esercizi.
3. Criteri di misurazione dell’apprendimento.
Il voto verrà espresso in trentesimi. Lo studente supererà l’esame se otterrà almeno 18. È prevista l’assegnazione del massimo dei voti con lode (30 e lode).
4. Criteri di attribuzione del voto finale
Gli studenti dovranno rispondere a 6 domande scritte. Ad ogni domanda sarà attribuito un voto non superiore a 5.
Gli studenti che dimostreranno una analitica, approfondita ed esaustiva comprensione dei contenuti teorici e pratici del corso otterranno la lode.
G. CICCHITELLI, Statistica: principi e metodi, Pearson Italia, II Edizione, 2012.
AA. VV. Statistica 1° corso, esercizi svolti, (dispensa), disponibile sulla piattaforma e-learning di Ateneo: http://lms.econ.univpm.it/course/view.php?id=46 ;
Altro materiale, disponibile sempre sulla piattaforma e-learning di Ateneo: http://lms.econ.univpm.it/course/view.php?id=46 .
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