Facoltà di Economia "G. Fuà" - Guida degli insegnamenti (Syllabus)

Programma

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Laboratorio (business intelligence)
Danilo Scarponi

Sede Fac. Economia - Sede di Ancona
A.A. A.A. 2016-2017
Crediti 3
Ore 22
Periodo 2^ semestre
Lingua ITA

Modalità di svolgimento del corso

Il corso verrà svolto attraverso lezioni frontali a contenuto sia teorico che pratico. Inoltre verrà mostrato il funzionamento del software di business intelligence IBMCOGNOS INSIGHT e verranno sviluppati degli esercizi impiegando direttamente il software stesso.



Risultati di apprendimento attesi

1. Conoscenze e comprensione.
Al termine del corso gli studenti saranno in grado di comprendere i principali aspetti riguardanti i sistemi di business intelligence, riguardanti i seguenti temi: Definizione della BI, Datawarehouse, Analisi Olap e Dashboard.
2. Capacità di applicare conoscenze e comprensione.
Al termine del corso gli studenti sapranno anche utilizzare il software IBMCOGNOS INSIGHT.
3. Competenze trasversali.
Applicazioni pratiche, confronti e discussioni, che avranno luogo durante il corso, consentiranno agli studenti di migliorare la loro autonomia, e le loro competenze sotto il profilo della capacità di comunicazione e di progettazione di sistemi di miglioramenti. Inoltre si apprenderanno anche modalità di predisposizione e presentazione di report. 



Programma

Fondamenti di Business Intelligence e Sistemi di supporto alle decisioni:
-    Introduzione: cos’è la BI
-    Gli elementi di un sistema di BI
-    Le principali tecnologie disponibili
-    I benefici apportati dalla BI

Tecniche avanzate di trattamento dei dati e delle informazioni: 
- DataWarehouse e On-Line Analytical Processing    
-    La base dati transazionale: estrazione, trasformazione e caricamento
-    Architetture e modelli di data warehouse
-    Le fasi di costruzione di un data warehouse
-    On-Line Analytical Processing: il modello multidimensionale di analisi e l’ipercubo
-    Il data mart
-    L'interrogazione ad hoc del database (query) e creazione di report
-Sistemi di reporting integrati evoluti
-    Effettuare analisi integrate in tempo reale per monitorare costantemente le attività di business attraverso dashboard interattivi che forniscono visibilità immediata e consentono di reagire prontamente ai cambiamenti
-    Cruscotti direzionali, sistemi di alert e soglie di valutazione
Esempi operativi:
- Cruscotti direzionali integrati
- Cruscotti commerciali    

SOFTWARE IMPIEGATI: IBM COGNOS BUSINESS INTELLIGENCE, QLICK VIEW E MICROSOFT EXCEL



Modalità di svolgimento dell'esame

1. Modalità di valutazione dell'apprendimento.
L'esame consiste in una prova orale/pratica dove gli studenti devono illustrare il loro project work.
2. Criteri di valutazione dell'apprendimento.
Nel corso dell'esame gli studenti dovranno dimostrare di avere acquisto una solida conoscenza relativa ai sistemi di business intelligence. Essi dovranno anche dimostrare di avere compreso come utilizzare i seguenti principali strumenti di analisi dati impiegando opportuni software di business intelligence.
3. Criteri di misurazione dell'apprendimento.
Il voto verrà espresso in trentesimi. Lo studente supererà l'esame se otterrà almeno 18. È prevista l’assegnazione del massimo dei voti con lode (30 e lode).
4. Criteri di attribuzione del voto finale.
(Gli studenti che dimostreranno una critica, analitica, approfondita ed esaustiva comprensione dei contenuti teorici e pratici del corso otterranno la lode.



Testi consigliati

REZZANI A., Business intelligence. Processi, metodi, utilizzo in azienda – Apogeo, 2012.

VERCELLIS C., Business Intelligence. Modelli matematici e sistemi per le decisioni, McGraw-Hill, Milano, 2006.

 



Corsi di laurea
  • L.M. - Economia e Management n.o. - Amministrazione, Finanza e Controllo
  • L.M. - Economia e Management n.o. - Curriculum Marketing




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